Mida suurem on vaktsineerimismäär, seda suurem on ülemäärane
suremus
Prof. Dr. Rolf Steyer ja Dr. Gregor Kappler, 16. november 2021
Kontakt: rolf.steyer@uni-jena.de , mail@g-kappler.de
Kokkuvõte
Korrelatsioon liidumaade ülemäärase suremuse ja nende vaktsineerimismäära vahel, kui seda kaaluda liidumaa elanike suhtelise arvuga, on 0,31. See arv on üllatavalt kõrge ja oleks negatiivne, kui vaktsineerimine vähendaks suremust. Vaatlusaluse perioodi (36. nädal kuni 40. nädal 2021) kohta kehtib järgmine: Mida suurem on vaktsineerimismäär, seda suurem on ülemäärane suremus. Arvestades eelseisvaid poliitilisi meetmeid, mille eesmärk on vähendada viirust, on see näitaja murettekitav ja vajab selgitamist, kui kavatsetakse võtta täiendavaid poliitilisi meetmeid vaktsineerimismäära suurendamiseks.
Alustuseks
1. Üldise ülevaate praegusest ülemäärasest suremusest Saksamaal tervikuna leiab siit:Wöchentliche Sterbefallzahlen in Deutschland - Statistisches Bundesamt (destatis.de)
2. ja ka siit, kusjuures aastate 2016-2020 kõrvalekaldumist mediaanist saab lugeda otse siit:Gesellschaftliche Auswirkungen - Statistisches Bundesamt (destatis.de)
Need kaks graafikut on interaktiivsed, st numbrid kuvatakse otse, kui liigutate hiirekursori nende kohale. Vaadates nädalaid 36-43, näitab võrdlus 2021. aasta ja 2016-2020. aasta mediaani vahel otseselt ülemäärast suremust nendes COG-des absoluutarvudes. Mõnel neist nädalatest on tegelikult umbes 2000 surmajuhtumit rohkem kui 2016-2020 mediaanis.
Suremus ja vaktsineerimismäärad on registreeritud eriti usaldusväärselt. See, kas keegi on kaks korda vaktsineeritud, on sama vaieldamatu kui küsimus, kas keegi on surnud. Kui vaadata keerulisemaid muutujaid, näiteks surma põhjust, siis see ei ole nii: surmapõhjuste, näiteks "suri Covid-19 nakkuse tõttu" määramine sõltub suhteliselt tugevalt tõlgendustest. Positiivne test ei ole mingil juhul tõend selle surma põhjuse kohta. Surmamäärad ja vaktsineerimismäärad seevastu põhinevad vaid vähesel määral tõlgendustel.
Meie andmeallikad
Kasutatavad andmed pärinevad
Statistika Föderaalametist (https://www.destatis.de/DE/Themen/Gesellschaft-Umwelt/Bevoelkerung/Sterbefaelle-Lebenserwartung/Tabellen/sonderauswertung-sterbefaelle.html?nn=209016)
Robert Kochi Instituut
(https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Daten/Impfquoten-Tab.html)
(Sulgudes on toodud vastav link, kust saab asjaomaseid numbreid Exceli failina alla laadida).
Mida me tegime?
1. Liigsuremuse arvutamine
Iga 16 föderaalse liidumaa puhul oleme summeerinud surmajuhtumite arvu KWn 36-40 iga aasta kohta aastatel 2016-2021. (Tänaseks, 16. novembriks 2021, ei ole uuemad üksikute liidumaade kohta veel kättesaadavad). Selle tulemuseks on surmajuhtumite arv iga föderaalse liidumaa ja aasta kohta ajavahemikus 36. kuni 40. nädalani. Selleks, et saada 2021. aastal 36. nädalast 40. nädalani kestnud surmajuhtumite arvu võrdlusväärtus, oleme aastate 2016-2020 surmajuhtumite arvu 36. nädalast 40. nädalani keskmistanud. Iga liidumaa puhul on need viimaste aastate keskmised väärtused aluseks 2021. aastaga võrdlemisel. Võrdluseks moodustasime 2021. aasta surmajuhtumite arvu suhtarvu 36. nädalast 40. nädalani äsja nimetatud keskmistatud väärtustega ja korrutasime selle seejärel 100-ga. Suhtarv 100 tähendab seega, et ei ole ei üle- ega alasuremust, suhtarv 110 ütleb, et vaadeldaval perioodil 2021 suri täpselt 10% rohkem inimesi kui eelneva 5 aasta keskmiselt. Tegelikud näitajad varieeruvad 16 liidumaa vahel 102,2 (Saksimaa) ja 115,7 (Mecklenburg-Vorpommeri) vahel. Mida suurem on kõrvalekalle (100-st) ülespoole, seda suurem on ülemäärane suremus vastavas liidumaal.
2. Vaktsineerimise määr
Vaktsineerimismäära saime teada otse andmeallikate (punkt 2) all nimetatud tabelist. Valitud on kaks korda vaktsineeritud inimeste kvoot.
3. Vaktsineerimismäära ja ülemäärase suremuse vahelise korrelatsiooni arvutamine
Nende 16 maa elanikkond on väga erinev. Hansalinnas Bremenis on ainult umbes 0,68 miljonit elanikku, Nordrhein-Westfaleni liidumaal seevastu umbes 17,92 miljonit. (Need arvud on samuti leitavad Föderaalsest Statistikaametist.) Vaktsineerimismäära ja ülemäärase suremuse vahelise korrelatsiooni arvutamisel kasutasime kaaludena suhtelist rahvaarvu (samuti keskmisi ja dispersioone). Nii välditakse moonutusi väikeste maade olukorra kasuks.
Järgneval joonisel on esitatud 16 andmepunkti (liidumaade) hajuvusdiagramm. Horisontaalsel teljel on vaktsineerimismäär ja vertikaalsel teljel on eemaldatud suhe, kus punktide pindala suurus tähistab suhtelist rahvaarvu.
Korrelatsioon on + .31, see on hämmastavalt kõrge ja eriti ootamatus suunas. Tegelikult peaks see olema negatiivne, nii et võiks öelda: Mida suurem on vaktsineerimismäär, seda väiksem on ülemäärane suremus. Kuid olukord on vastupidine ja see vajab kiiresti selgitamist. Ülisuremust võib täheldada kõigis 16 liidumaas. Vaatlusalusel perioodil RKI poolt teatatud Covid-surmade arv esindab järjekindlalt ainult suhteliselt väikest osa suremusest ja eelkõige ei saa seletada kriitilisi asjaolusid:
Mida suurem on vaktsineerimismäär, seda suurem on ülemäärane suremus.
Kõige otsesem selgitus on:
1. Täielik vaktsineerimine suurendab surma tõenäosust. Loomulikult on võimalik ka kaudsem seletus:
2. Mida suurem on eakate osakaal, seda suurem on vaktsineerimismäär ja suurem suremuse ületamine. Seega korreleeruvad ka vaktsineerimismäärad ja ülemäärane suremus. (See seletus ei ole siiski väga usutav, sest siis oleks vanurite osakaal ühelt poolt aastatel 2016-2020 ja teiselt poolt 2021 oluliselt muutunud).
3. Suurem vaktsineerimismäär saavutatakse tänu suurenenud stressile ja ärevusele asjaomases riigis ning viimased viivad surmajuhtumite arvu suurenemiseni.
Täiendavad seletused ei ole sugugi välistatud. Mõnda neist võivad ka arvud toetada ja neid tuleks täiendavalt uurida. Oleme väga tänulikud selliste ettepanekute eest.
Allikas:
https://www.skirsch.com/covid/GermanAnalysis.pdf
Kommentaarid
Postita kommentaar